KI-Reports: Time-to-Kennzahlen individuell auswerten
In der Report-Bibliothek steht Ihnen jetzt das neue Dashboard „Time-to-Kennzahlen“ zur Verfügung. Neben den bekannten Standardauswertungen wie Time-to-1st-Interview, Time-to-Reject und Time-to-Hire können Sie jetzt auch individuelle Time-to-Auswertungen zwischen zwei Bewerbungsstatus erstellen.
Warum ist das hilfreich?
- Sie analysieren genauer, wie lange Bewerbungen zwischen zwei Prozessschritten benötigen.
- Individuelle Status-Wechsel lassen sich gezielt auswerten – passend zu Ihren eigenen Recruiting-Prozessen.
- Prozessengpässe und Optimierungspotenziale werden schneller sichtbar.
Was ist neu?
- Neues Dashboard „Time-to-Kennzahlen“ in der Report-Bibliothek.
- Individuelle Auswertung der durchschnittlichen Zeit zwischen zwei Status.
- In der Filterleiste wählen Sie:
- Recruiting-Prozess
- Status VON
- Status BIS
- Die Tabelle zeigt:
- die durchschnittliche Zeit in Tagen zwischen den gewählten Status
- die Anzahl der Bewerbungen, die im gewählten Zeitraum von Status A zu Status B bewegt wurden
KI-Reports: Zeit im Bewerbungsstatus auswerten
Mit dem neuen Dashboard „Zeit im Bewerbungsstatus“ sehen Sie, wie lange Bewerbungen durchschnittlich in einer bestimmten Phase Ihres Recruiting-Prozesses verbleiben.
Warum ist das hilfreich?
- Sie erkennen schneller, in welchen Prozessschritten Bewerbungen besonders lange liegen bleiben.
- Nicht genutzte oder mehrfach vergebene Status werden leichter sichtbar.
- Recruiting-Prozesse können gezielter analysiert und optimiert werden.
Was ist neu?
- Neues Dashboard „Zeit im Bewerbungsstatus“ in der Report-Bibliothek.
- Auswertung der durchschnittlichen Zeit, die eine Bewerbung in einem Status verbringt.
- Über die Filter können Sie den Recruiting-Prozess und optional einen konkreten Status auswählen.
- Das Dashboard zeigt:
- die durchschnittliche Verweildauer im gewählten Status
- die Anzahl der Bewerbungen, denen dieser Status im gewählten Zeitraum zugewiesen wurde
- wie oft dieser Status einer Bewerbung durchschnittlich zugewiesen wurde
[hint]
Ein Wert größer als 1 kann darauf hinweisen, dass ein Status mehrfach vergeben wurde, z. B. durch Prozess-Loops. Ein Wert von 0 kann darauf hinweisen, dass ein definierter Status im ausgewählten Zeitraum nicht genutzt wurde.
[/hint]
Zusätzlich erhalten Sie eine Diagrammübersicht zur Verweildauer pro Status im ausgewählten Recruiting-Prozess.
Bewerbungen mit CV Drag & Drop erstellen
Neue Bewerbungen, die Sie außerhalb von onlyfy erhalten haben – zum Beispiel per E-Mail, auf Events oder über andere Kanäle – können Sie jetzt schneller über CV Drag & Drop erstellen.
Warum ist das hilfreich?
- Weniger manuelle Dateneingabe beim Anlegen neuer Bewerbungen.
- Schnellere Erfassung von Bewerbungen aus externen Quellen.
- Bewerbungsunterlagen und Quelle können direkt bei der Erstellung ergänzt werden.
Was ist neu?
- Lebenslauf per Drag & Drop hochladen, statt Bewerbungsdaten manuell einzugeben.
- Daten aus dem Lebenslauf werden automatisch ausgelesen und vorausgefüllt.
- Weitere Bewerbungsunterlagen können direkt beim Erstellen der Bewerbung angehängt werden.
- Die Bewerbungsquelle kann ebenfalls direkt angegeben werden.
Karriereseite: Bild-Banner hinzufügen
Für die onlyfy Karriereseite können jetzt nicht nur CI-Farben, sondern auch Bilder als Banner hinterlegt werden.
Warum ist das hilfreich?
- Stärkeres Employer Branding direkt auf Ihrer Karriereseite.
- Mehr visuelle Gestaltungsmöglichkeiten für einen individuellen Auftritt.
- Ein ansprechenderes Erlebnis für Kandidat·innen.
Was ist neu?
- Neuer Bild-Banner für die onlyfy Karriereseite.
- Banner-Bilder können zusätzlich zu den bestehenden Branding-Optionen in den Karriereseiten-Einstellungen hinterlegt werden.
Bessere Erkennung von Lebenslaufdaten mit KI-Unterstützung
Wir verbessern das Auslesen von Bewerbungsunterlagen im onlyfy Bewerbungsmanager. Wenn das reguläre CV Parsing mit Textkernel fehlerhafte oder unvollständige Ergebnisse liefert, kann künftig ergänzend KI eingesetzt werden, um relevante Daten besser zu erkennen.
Die KI dient dabei ausschließlich als Fallback zur Qualitätsverbesserung — nicht als eigenständige Alternative zum bestehenden Parsing. Wenn das reguläre Parsing vollständige und plausible Ergebnisse liefert, wird keine KI-Verarbeitung ausgelöst.
So können z. B. Stammdaten, Berufserfahrung, Ausbildung, Skills oder Sprachkenntnisse aus Lebensläufen, Anschreiben oder E-Mail-Bewerbungen zuverlässiger erkannt und strukturiert im Profil abgelegt werden.
Die Funktion kann in den Einstellungen > KI-Funktionen aktiviert oder deaktiviert werden (standardmäßig deaktiviert). Die verarbeiteten Daten werden nicht zum Training oder zur Verbesserung des KI-Modells verwendet und werden im LLM nicht gespeichert.
Mehr Transparenz über automatische Löschprozesse
Damit Sie automatische Löschprozesse besser nachvollziehen und rechtzeitig prüfen können, gibt es neue Filter in der Kandidat·innenliste sowie zusätzliche Informationen im Kandidat·innenprofil.
Warum ist das hilfreich?
- Sie erkennen frühzeitig, welche Kandidat·innenprofile demnächst automatisch gelöscht werden.
- Die zugrunde liegende Löschlogik wird transparenter.
- Teams können relevante Profile rechtzeitig prüfen und bearbeiten.
Was ist neu?
- Neue Filter in der Kandidat·innenliste:
- Nur Kandidat·innen, die in den nächsten 2 Wochen gelöscht werden
- Nur Kandidat·innen, die in den nächsten 3 Monaten gelöscht werden
- Im Kandidat·innenprofil zeigt ein neuer Indikator neben dem berechneten Löschdatum zusätzliche Informationen zur Löschlogik.